Cultural Adaptation of an Aboriginal and Torres Strait Islanders Maternal and Child mHealth Intervention: Protocol for a Co-Design and Adaptation Research Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited evidence of high-quality, accessible, culturally safe, and effective digital health interventions for Indigenous mothers and babies. Like any other intervention, the feasibility and efficacy of digital health interventions depend on how well they are co-designed with Indigenous communities and their adaptability to intracultural diversity. OBJECTIVE: This study aims to adapt an existing co-designed mobile health (mHealth) intervention app with health professionals and Aboriginal and/or Torres Strait Islander mothers living in South Australia. METHODS: Potential participants include Aboriginal and/or Torres Strait Islander pregnant women and mothers of children aged 0-5 years, non-Aboriginal and/or Torres Strait Islander women who are mothers of Aboriginal and/or Torres Strait Islander babies, and health professionals who predominantly care for Aboriginal and/or Torres Strait Islander mothers and babies. Participants will be recruited from multiple Aboriginal and/or Torres Strait Islander-specific health services under the local health networks around metropolitan South Australia. In this study, data collection will be carried out via culturally safe, and family-friendly yarning circles, facilitated by Aboriginal research staff to collect feedback on the existing mHealth app from approximately 20 women and 10 health professionals, with the aim to achieve data saturation. This will inform the changes required to the mHealth app. All focus groups and interviews will be audio recorded and transcribed verbatim. Data will be inductively analyzed using realist epistemology via NVivo software (Lumivero). Themes about the mHealth app's cultural acceptability, usability, and appropriateness will be used to inform the changes applied to the app. RESULTS: With the feedback received from participating women and health professionals, changes in the smartphone app will be made to ensure the intervention is supportive and meets the needs of Aboriginal and/or Torres Strait Islander mothers and families in South Australia. Participation of community members will promote ownership, community engagement, and implementation. CONCLUSIONS: A co-designed, culturally sensitive, and effective digital health intervention is likely to support Indigenous mothers and their children facing health disparities due to the disruption of Indigenous culture by colaying a foundation for a potential clinical trial and wider implementation. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/53748.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».