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Enregistrement W4401647789 · doi:10.1111/jbi.14984

Phylogeography of a western North American white oak shaped by introgression and post‐Pleistocene climate change

2024· article· en· W4401647789 sur OpenAlexaff
Rande Kanne, Geraldine A. Allen

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhylogeographyBiologyRange (aeronautics)IntrogressionBiological dispersalGenetic admixtureHaplotypeGenetic diversityEvolutionary biologyPhylogenetic treeEcologyPopulationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim We examined range‐wide genetic variation in a widespread white oak species in western North America to determine phylogeographic patterns (including possible latitudinal gradients) and investigate their underlying causes. Location Western North America. Taxon Quercus garryana (Fagaceae). Methods We sampled Q . garryana at 117 locations throughout its range and related species of white oaks in 8 additional populations. We sequenced DNA from four variable intergenic plastid spacers and the ribosomal nuclear ITS region. We constructed haplotype networks and phylogenetic trees, mapped the geographical distributions of plastid haplotypes, and analysed genetic diversity patterns. Results We identified 25 plastid haplotypes that clustered in two major groups, each showing pronounced genetic variation with latitude. In contrast, ITS showed little or no geographical or phylogenetic variation. Quercus garryana shared several plastid haplotypes with related white oaks and was not differentiated from these species by ITS. Plastid haplotype diversity in Q . garryana was highest in the central part of its range and sharply reduced to the north. Two haplotypes (one from each haplotype group) occurred in the northern third of the range, with only one at the northern range limit. Populations at the southern range limit were characterised by distinct haplotypes. Main Conclusions Genetic patterns of Q . garryana have been shaped both by post‐Pleistocene climate change, interacting with features of the landscape, and by hybridisation with other white oaks. The species contains substantial genetic variation with strong spatial structuring of plastid haplotypes, indicating (1) early divergence of southern (Sierra Nevada) and northern populations, and (2) northward dispersal during the Holocene resulting in greatly reduced genetic diversity in its northern range. Species that can adjust their ranges with changing climates may remain susceptible to loss of genetic variation, potentially affecting their ability to persist in novel conditions at northern range margins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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