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Enregistrement W4401648035 · doi:10.1111/jvh.13989

Epidemiology, Treatment Patterns and Survival in Canadian Patients With Chronic Hepatitis B‐Related Hepatocellular Carcinoma

2024· article· en· W4401648035 sur OpenAlexaffabout
Yashasavi Sachar, Stephen E. Congly, Kelly W. Burak, Anna Mańko, Hin Hin Ko, Alnoor Ramji, Hasibur Rahman, John Talia, Jeyani Jeyaparan, Douglas W. Wong, Scott Fung, Curtis Cooper, Erin Kelly, Mang Ma, Robert J. Bailey, Gerald Y. Minuk, Alexander Wong, Karen Doucette, Magdy Elkashab, Giada Sebastiani, Philip Wong, Carla S. Coffin, Mayur Brahmania

Notice bibliographique

RevueJournal of Viral Hepatitis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaUniversity of ManitobaOttawa HospitalMcGill University Health CentreUniversity of OttawaToronto Liver CentreUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryWestern UniversityUniversity of TorontoLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaInternal medicineCohortGastroenterologyEpidemiologyHepatitis BRetrospective cohort studyChronic hepatitisHBeAgCohort studyLiver cancerStage (stratigraphy)Hepatitis B virusImmunologyHBsAgVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic hepatitis B (CHB) is the leading cause of hepatocellular carcinoma (HCC) globally. We described and evaluated the outcomes of patients with CHB-HCC in Canada. In this retrospective cross-sectional cohort study, data were analysed from CHB mono-infected subjects seen between 1 January 2012 and 31 December 2022, and entered the Canadian Hepatitis B Network Registry. Descriptive analysis and chi-squared modelling were used to compare cohorts, followed by multivariable survival analysis regarding survival post-diagnosis. Statistical analyses were completed in R version 2.2. Of the 6711 patients with CHB who met inclusion criteria, 232 (3.5%) developed HCC. Compared with the CHB cohort, the majority of CHB-HCC cohort were male, SEA and HBeAg negative and born in endemic area (80% vs. 56%, 73% vs. 55%, 84% vs. 54%, 64% vs. 40% and all p < 0001). Overall, median HBV DNA level was log 2.54 (IQR: 0-4.04). Advanced liver disease, defined as minimum Fibrosis stage F3, was seen in 9.4% of overall cohort, but 92% of HCC cohort. At diagnosis, median tumour size was 2.5 cm (IQR: 1.7-4.0) and mean tumour number was 1.33 (SD: 1.33), with 81% of patients BCLC 0-A. Fifty-three per cent of patients were diagnosed with HCC as part of surveillance protocols. The survival rate after HCC diagnosis was 78.7%, during the median follow-up of 52.9 months (IQR: 17-90). In multivariable analysis, survival was significantly correlated with diagnosis through the screening programme. In this large cohort of patients with CHB-HCC, the majority of patients were detected with early-stage HCC and received treatment with curative intent, resulting in strong survival rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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