Metric pair-matching of calcanei in cases of commingled human remains: examining 21st century black, white, and Coloured South African populations
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to establish an accurate method of osteometric pair-matching calcanei in White, Black, and Coloured South Africans. Paired calcanei of 419 adult individuals (210 males, 209 females) were utilized. Both the left and right calcanei of 139 White South Africans (70 males, 69 females), 140 Black South Africans (70 males, 70 females), and 140 Coloured South Africans (70 males, 70 females) were examined. Six measurements were collected from each calcaneus. The variables that exhibited the least amount of directional and absolute asymmetry were maximum length (MAXL) and middle breadth (MIDB). The variables that exhibited greater degrees of directional and absolute asymmetry were articular facet dimensions (dorsal articular facet length (DAFL), dorsal articular facet breadth (DAFB), middle articular facet length (MAFL), and middle articular facet breadth (MAFB)). There were no statistically significant differences in directional and absolute asymmetry between sexes for most variables. There were statistically significant differences in absolute asymmetry between the three South African populations for some variables. Therefore, population-specific osteometric pair-matching methods are necessary. The statistic M was utilized to create reference tables for osteometric pair-matching. The values of M for MAXL for pair-matching comparisons resulted in the greatest reduction in the number of possible pairs with acceptable false rejection rates. The osteometric pair-matching tables from the current study can be utilized, in combination with visual pair-matching techniques, to assist in the resolution of commingled remains cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».