Phytoremediation of Soil Contaminated with Lead (Pb) and Zinc (Zn) Using <i>Chromolaena odorata</i> (L.) under Greenhouse Condition
Notice bibliographique
Résumé
Elevated soil heavy metal level due to anthropogenic activities has continued to raise concerns in recent times. Phytoremediation is gaining popularity among environmentalists worldwide for its cost-effectiveness and environmentally friendly approach to removal of heavy metals from soil using plants. This study investigated potential of weed, Chromolaena odorata (L.), in remediating soil contaminated with lead (Pb) and zinc (Zn). The experiment involved growing C. odorata as potted plants in soil with varying concentrations (20-100 mg/kg) of Pb and Zn alongside a control treatment (0 mg/kg). Seedling survival was unaffected by both metals. In comparison to the control, there was no significant effect of Pb on number of leaves at 20-60 mg/kg but significantly increased it at 80-100 mg/kg. Zn grown plants had significantly reduced number of leaves at all the concentrations applied. Pb did not significantly affect stem girth while Zn led to its significant reduction at 60-100 mg/kg. Pb did not cause significant effect on leaf area except at 80 mg/kg where there was a significant increase, while it was not significantly affected by Zn. Both metals decreased root length without statistical difference from the control while number of roots was not affected. Fresh and dry weight values of plant parts were higher under contamination than the control. This was significant at 80-100 mg/kg for leaf and stem, and at 80 mg/kg for root. The plant was generally more tolerant to Pb than Zn in terms of growth. There were significantly higher concentrations of both metals in the parts of plants grown in metal contaminated soil than the control. Heavy metals were accumulated in plants grown with heavy metals than the control. C. odorata is a potential candidate for phytoremediation of soil contaminated with Pb and Zn, and can survive up to 100 mg/kg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».