Postbiotics from Saccharomyces cerevisiae fermentation stabilize rumen solids microbiota and promote microbial network interactions and diversity of hub taxa during grain-based subacute ruminal acidosis (SARA) challenges in lactating dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Background: High-yielding dairy cows are commonly fed high-grain rations. However, this can cause subacute ruminal acidosis (SARA), a metabolic disorder in dairy cows that is usually accompanied by dysbiosis of the rumen microbiome. Postbiotics that contain functional metabolites provide a competitive niche for influential members of the rumen microbiome, may stabilize and promote their populations, and, therefore, may attenuate the adverse effects of SARA. Methods: This study used a total of 32 rumen-cannulated lactating dairy cows, which were randomly assigned into four treatments: no SCFP (control), 14 g/d Original XPC (SCFPa), 19 g/d NutriTek (SCFPb-1X), and 38 g/d NutriTek (SCFPb-2X) (Diamond V, Cedar Rapids, IA) from 4 weeks before until 12 weeks after parturition. Grain-based SARA challenges were conducted during week 5 (SARA1) and week 8 (SARA2) after parturition by replacing 20% dry matter of the base total mixed ration (TMR) with pellets containing 50% ground barley and 50% ground wheat. The DNA of rumen solids digesta was extracted and subjected to V3-V4 16S rRNA gene sequencing. The characteristics of rumen solids microbiota were compared between non-SARA (Pre-SARA1, week 4; Post-SARA1, week 7; and Post-SARA2, weeks 10 and 12) and SARA stages (SARA1/1, SARA1/2, SARA2/1, SARA2/2), as well as among treatments. Results: , unclassified Lachnospiraceae, and unclassified Ruminococcaceae during the SARA challenges. These challenges also reduced the positive interactions and the numbers of hub taxa in the microbiota. The SCFPb treatment increased positive interactions among microbial members of the solids digesta and the number of hub taxa during the SARA and non-SARA stages. The SCFPb-2X treatment prevented changes in the network characteristics, including the number of components, clustering coefficient, modularity, positive edge percentage, and edge density of the microbiota during SARA challenges. These challenges reduced predicted carbohydrate and nitrogen metabolism in microbiota, whereas SCFP supplementation attenuated those reductions. Conclusions: Supplementation with SCFP, especially the SCFPb-2X attenuated the adverse effects of grain-based SARA on the diversity and predicted functionality of rumen solids microbiota.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».