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Enregistrement W4401652168 · doi:10.3389/fonc.2024.1408196

Ovarian carcinosarcomas: p53 status defines two distinct patterns of oncogenesis and outcomes

2024· article· en· W4401652168 sur OpenAlexafffundabout
Gurdial Dhillon, Marta Llaurado-Fernandez, Basile Tessier‐Cloutier, Keiyan Sy, Dina Bassiouny, Guangming Han, Nelson K.Y. Wong, Kathryn McRae, Mary Kinloch, Jennifer Pors, Laura Hopkins, Allan Covens, Martin Köbel, Cheng‐Han Lee, Mark Carey

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BCUniversity of CalgarySaskatchewan Cancer AgencyUniversity of AlbertaUniversity of SaskatchewanBC Cancer AgencyMcGill University Health CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoSurrey Memorial HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBC Cancer FoundationUniversity of AlbertaWomen and Children's Health Research InstituteCancer Research SocietyChildren's Health Research Institute
Mots-clésCarcinogenesisOncologyCancer researchInternal medicineMedicineBiologyPathologyBioinformaticsCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Ovarian carcinosarcoma (OCS) is a rare and lethal type of ovarian cancer. Despite its incredibly poor prognosis, it has received little research attention. In this study, we aim to evaluate the molecular features of OCS and elucidate their clinical significance. Study methods We examined 30 OCS by immunohistochemistry (IHC) and targeted panel sequencing collected from a single institution (2003–2013) as the initial molecularly characterized cohort (Cohort A). From November 2016 to April 2023, we collected an additional 67 OCS cases from three institutions across British Columbia and Alberta as the contemporary cohort (Cohort B) for clinical correlation. The Kaplan–Meier method was used to estimate overall and progression-free survival, and differences in survival rates were compared using the log-rank test. All tests were two-sided. A p -value of less than 0.05 was considered statistically significant. Results The majority of OCS (82%) in the initial Cohort A were p53-mutated, and the carcinomatous component displayed the histological and molecular features of a high-grade tubo-ovarian serous carcinoma (HGSC-like). In a minority of OCS, the epithelial components were characteristics of endometrioid or clear cell carcinomas, and IHC staining was wild type for p53. In the contemporary Cohort B, we observed the same histological findings related to the p53 IHC staining pattern. The median overall survival of the p53-mutated HGSC-like OCS (47 patients) was significantly higher (43.5 months) compared with that of the p53 wild-type OCS (10 patients, 8.8 months; P < 0.01). Pathogenic BRCA1/2 germline/somatic mutations were observed in 7 patients (17.5%) of HGSC-like OCS, and all these patients were alive at 3 years from diagnosis compared to a 51% 3-year survival among the patients with BRCA1/2 wild-type HGSC-like OCS (33 patients) ( p = 0.022). Majority of patients (6/7) with BRCA1/2 -mutated OCS received poly (ADP-ribose) polymerase inhibitor as maintenance therapy in this cohort. Conclusions Most OCSs have a morphologic and molecular profile resembling HGSC; however, some OCSs display a molecular profile that suggests origin through non-serous oncogenic pathways. This molecular distinction has both prognostic and treatment (predictive) implications. These findings underscore the importance of routine p53 IHC testing on all OCS and BRCA1/2 testing on p53-mutated OCS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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