Seasonal habitat use of white sucker Catostomus commersonii in a small Boreal lake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract White sucker (Catostomus commersonii) is a large-bodied benthic fish species that is found across a broad geographic region in North America. Often overlooked, white suckers are an integral component of aquatic ecosystems in their role as the dominant nearshore benthivore in many lakes. Few detailed field investigations on habitat use and thermal occupancy of white sucker exist, limiting our ability to predict the risk of habitat loss from development and climate warming for this cool-water species. Here we investigated seasonal depth, temperature and spatial occupancy patterns of white suckers in a lake located in northern Ontario, Canada. Using a combination of positioning acoustic telemetry and environmental data, we determined depth and space use patterns, seasonal temperature preference indices, and the affinity of white sucker to the lake bottom (i.e., benthic habitat) over a year long period. We found that the white suckers were consistently observed in shallow waters (< 10 m depth) and near the lake bottom across all seasons but were positioned slightly deeper in the winter. The tagged white suckers showed a strong temperature selection preference for thermal habitat between 10 and 16 °C during the open-water seasons and tended to avoid cold (< 6 °C) thermal habitat. Space use patterns, calculated using kernel utilization distributions, and daily movement rates were surprisingly consistent across all seasons, with regular occupancy of only some nearshore areas. This study highlights a highly restrictive pattern of habitat use by white sucker that is consistent across seasons, suggesting that this generalist species may be more vulnerable to anthropogenic disturbance than previously thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».