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Enregistrement W4401655604 · doi:10.1002/adsc.202400862

Shaking Up the Friedländer Reaction: Rapid, Scalable Mechanochemical Synthesis of Polyaryl‐Substituted Quinolines

2024· article· en· W4401655604 sur OpenAlexafffund
Daliah Farajat, Jean‐Louis Do, Pat Forgione, Tomislav Friščić, Louis A. Cuccia, Chao‐Jun Li

Notice bibliographique

RevueAdvanced Synthesis & Catalysis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and Reactivity of Heterocycles
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill UniversityCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesMcGill University
Mots-clésChemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Quinolines are ubiquitous heterocyclic aromatic scaffolds, which can be found in many natural and synthetic products. They are highly valued for their pharmacological and electrochemical properties, encouraging the discovery of new routes for quinoline synthesis and diversification. In particular, polyaryl‐substituted quinolines have recently surged as useful substrates for a wide variety of applications, yet their synthetic routes remain difficult and inefficient. Herein, we report a rapid and novel mechanochemical Friedländer synthesis of polyaryl‐substituted quinolines under basic conditions using ball milling. The optimized reaction conditions resulted in moderate to excellent yields ranging from 48% to >95% and demonstrated broad functional group tolerance at 1 hour reaction times. We further show a new route for the synthesis of photocatalyst DPQN 2,4−di−OMe and photo‐ligand PPQN 2,4−di−OMe as well as OLED donor‐acceptor pCzPPQ, electron transport material oligoquinoline TQB and organic semiconductor DPA. A gram scale reaction was also achieved using Resonant Acoustic Mixing (RAM), providing an isolated yield of 87% after a simple recrystallization in ethanol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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