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Enregistrement W4401656713 · doi:10.47348/salj/v141/i3a6

Realizing South Africa’s contribution to the global biodiversity framework’s area-based targets — The potential impact of new screening trends linked to strategic infrastructure projects, corridors and zones

2024· article· en· W4401656713 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander Paterson

Notice bibliographique

RevueSouth African Law Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioeconomy and Sustainability Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityEnvironmental planningEnvironmental resource managementRegional scienceBusinessGeographyPolitical scienceEcologyEconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

South Africa supported the adoption of the Convention on Biological Diversity’s Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework in December 2022. Area-based conservation measures form the focus of its Target 3, which calls on countries to ensure that at least 30 per cent of their territory of high biodiversity value is effectively conserved and managed in protected areas and other effective area-based conservation measures by 2030. South Africa will need to more than triple its current land coverage within these areas in the next six years to achieve this target, and it has mapped priority focus areas for expansion to enable it to do so. The government is concurrently seeking to facilitate the roll-out of certain strategic infrastructure projects (‘SIPs’) linked to renewable energy, electricity grid and gas pipeline infrastructure within certain identified strategic infrastructure corridors and zones. Heavy reliance is placed on environmental impact assessment (‘EIA’) screening processes to subject activities linked to these SIPs undertaken in these corridors and zones to fast-track EIA approval processes or exclusions. Overlaying the maps depicting land of high biodiversity value, which is vital for achieving Target 3, with those outlining the strategic infrastructure corridors and zones, highlights potential conflict. This article critically analyses whether the new screening processes and associated tweaks to the general EIA and approval process linked to the SIPs have the potential to manage and mitigate these potential conflicts. The analysis highlights several challenges linked both to their foundation (including reliance on strategic environmental assessments and screening tools) and the array of procedural safeguards embedded within them. Cumulatively, these challenges hold the potential to undermine South Africa’s efforts to realize Target 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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