Cohort profile: the CARTaGENE Cohort Nutrition Study (Quebec, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To address emerging nutritional epidemiological research questions, data from contemporary cohorts are needed. CARTaGENE is the largest ongoing prospective cohort study of men and women in Québec, Canada. Dietary information was collected making it a rich resource for the exploration of diet in the aetiology of many health outcomes. PARTICIPANTS: CARTaGENE recruited over 43 000 men and women aged 40-69 in two phases (A and B). In phase A, a total of 19 784 men and women were enrolled between 2009 and 2010. In 2011-2012, phase A participants of CARTaGENE were recontacted and invited to complete the self-administered Canadian Diet History Questionnaire II, which assessed usual intake over the past 12 months of a comprehensive array of foods, beverages and supplements; 9379 participants with non-missing age and sex data and with plausible total energy intake comprise the CARTaGENE Cohort Nutrition Study (4212 men; 5167 women). FINDINGS TO DATE: Available dietary data include intake of total energy, macronutrients and micronutrients, food group equivalents and a measure of diet quality based on the Canadian Healthy Eating Index 2005 (C-HEI 2005). Intake and diet quality varied among participants though they generally met the recommended dietary reference intakes for most nutrients. The mean C-HEI 2005 score was 61.5 (SD=14.0; max score=100), comparable to the general Canadian population. The mean (SD) scores for men and women separately were 57.0 (14.1) and 65.2 (12.8), respectively. C-HEI scores were higher for never smokers (61.6), those who had attained more than a high school education (61.4) and those with high physical activity (60.4) compared with current smokers (55.8), less than high school education level (56.2) and low physical activity (57.6), respectively (p values<0.01). FUTURE PLANS: The CARTaGENE Cohort Nutrition Study is an additional resource of the CARTaGENE platform and is available internationally to examine research questions related to diet and health among contemporary populations. Starting in 2024, annual diet assessments using two 24-hour dietary recalls over a 30-day period will take place, further expanding the cohort as a resource for dietary research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».