Examining the Complex Mismatch Negativity in Early Phase Psychosis Using the Dual Rule Paradigm
Notice bibliographique
Résumé
Using electroencephalography (EEG) to examine the simple mismatch negativity (MMN), a marker of auditory cortex function, has been of great interest in the exploration of biomarkers for psychotic illness. Despite many studies reporting MMN deficits in chronic schizophrenia, there are inconsistent reports of MMN reductions in the early phases of psychotic illness, suggesting the MMN elicited by traditional paradigms may not be a sensitive enough measure of vulnerability to be used as a biomarker. Recently, a more computationally complex measure of auditory cortex function (the complex mismatch negativity; cMMN) has been hypothesized to provide a more sensitive marker of illness vulnerability. The current study employed a novel dual rule paradigm, in which two pattern rules are established and violated, to examine the cMMN in 14 individuals with early phase psychosis (EPP, < 5 years illness) and 15 healthy controls (HC). Relationships between cMMN waveforms, symptom severity, and measures of functioning were explored. We found reductions of cMMN amplitudes at the site of maximal amplitude in EPP ( p = .017) with large effect sizes ( Hedges’ g = 0.96). This study is an early step in the exploration of the cMMN as a biomarker for psychosis. Our results provide evidence that the dual rule cMMN paradigm shows promise as a method for cMMN elicitation that captures more subtle neurofunctional changes in the early stages of illness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».