Mapping the evidence on dementia care pathways – A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One way of standardizing practice and improving patient safety is by introducing clinical care pathways; however, such pathways are typically geared towards assisting clinicians and healthcare organizations with evidence-based practice. Many dementia care pathways exist with no agreed-upon version of a care pathway and with little data on experiences about their use or outcomes. The objectives of the review were: (1) to identify the dementia care pathway's purpose, methods used to deploy the pathway, and expected user types; (2) to identify the care pathway's core components, expected outcomes, and implications for persons with dementia and their care partners; and (3) determine the extent of involvement by persons with dementia and/or their care partners in developing, implementing, and evaluating the care pathways. METHODS: We systematically searched six literature databases for published literature in the English language in September 2023 utilizing Arskey and O'Malley's scoping review framework. RESULTS: The findings from the dementia care pathways (n = 13) demonstrated assistance in dementia diagnostic and management practices for clinicians and offered structured care processes in clinical settings. For this reason, these pathways emphasized assessment and interventional post-diagnostic support, with less emphasis on community-based integrated dementia care. CONCLUSION: Future dementia care pathway development can seek the involvement of persons with dementia and care partners in designing, implementing and evaluating such pathways, ensuring that outcome measures properly reflect the impact on persons with lived dementia experience and their care partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,207 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,039 | 0,037 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».