Lignin and green solvent extracted phenolic compounds from date palm leaves as functional ingredients for the formulation of soy protein isolate biocomposite packaging materials: A circular packaging concept
Notice bibliographique
Résumé
The current study investigated valorization of lignin nanoparticles (LNPs) and phenolic compounds loaded in chitosan (DLECNPs) extracted from date palm leaves into the soy protein isolate (SPI) biocomposite films. The mechanical, structural, barrier, physiochemical, thermal, optical, antioxidant, and antimicrobial properties of the formulated composite films were investigated. The findings showed that the incorporation of DLECNPs into the SPI films significantly improved the film's antioxidant properties by more than 3 times and showed antibacterial inhibition zone in the range of 10-15 mm against six pathogenic bacteria. Further, incorporating LNPs into SPI-DLECNPs films notably improved the mechanical properties from 4.32 MPa and 29.27 % tensile strength and elongation at break, respectively to 10.13 MPa and 54.94 %, the water vapor permeability from 7.38 g/Pa s m to 5.59 g/Pa s m, and the antibacterial inhibition zone from a range of 10.2 mm to 15.0-21.5 mm as well as making the films more heterogeneous and stronger than control SPI film. Moreover, LNPs changed the initial films' color from light yellow to dark red and reduced the films' transparency. The results indicated that LNPs reinforced SPI composite films showed significant improvements in several properties and thus can be used as a potential ingredient for formulation of biodegradable packaging films.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».