The Association Between Serum Mature and Precursor Brain-Derived Neurotrophic Factor and Neurocognitive Function in People With Human Immunodeficiency Virus: A Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Despite antiretroviral therapy (ART), human immunodeficiency virus (HIV)–associated neurocognitive impairment persists. We investigated the association between serum levels of mature brain-derived neurotrophic factor (mBDNF), precursor brain-derived neurotrophic factor (proBDNF), and neurocognitive changes over time among adults with HIV in sub-Saharan Africa, seeking to elucidate the interplay between neurotrophic factors and neurocognitive outcomes post-ART. Methods Utilizing data from the ACTG 5199 study in Johannesburg and Harare, serum mBDNF and proBDNF levels were measured via enzyme-linked immunosorbent assay. Neurocognitive performance was assessed at baseline and 24, 48, and 96 weeks using neuropsychological tests. The Friedman test and linear mixed-effects models were used to assess changes in mBDNF, proBDNF, and neurocognitive performance over time, accounting for individual variability and adjusting for multiple comparisons. Results Among 155 participants, there were significant cognitive improvements (P < .001) and a rise in mBDNF levels from baseline to 96 weeks. The proBDNF levels initially remained stable (P = .57) but notably increased by 48 weeks (P = .04). Higher mBDNF levels were positively associated with enhanced neurocognitive performance at 48 weeks (β = .16, P = .01) and 96 weeks (β = .32, P < .001). Similarly, higher proBDNF levels were positively associated with neurocognitive performance at 96 weeks (β = .25, P < .001). Conclusions This study highlights the significant association between serum BDNF levels and neurocognitive improvement post-ART in adults with HIV. However, more research is needed to replicate these findings, establish causal relationships, and explore whether BDNF-enhancing activities can improve neurocognitive outcomes in people with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».