An accelerated PETALUTE MRI sequence for in vivo quantification of sodium content in human articular cartilage at 3T
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this work, we evaluate the sodium magnetic resonance imaging (MRI) capabilities of a three-dimensional (3D) dual-echo ultrashort echo time (UTE) sequence with a novel rosette petal trajectory (PETALUTE), in comparison to the 3D density-adapted (DA) radial spokes UTE sequence in human articular cartilage in the knee. MATERIALS AND METHODS: We scanned five healthy subjects using a 3D dual-echo PETALUTE acquisition and two comparable implementations of 3D DA-radial spokes acquisitions, one matching the number of k-space projections (Radial - Matched Spokes) and the other matching the total number of samples (Radial - Matched Samples) acquired in k-space. RESULTS: The PETALUTE acquisition enabled equivalent sodium quantification in articular cartilage volumes of interest (168.8 ± 29.9 mM, mean ± standard deviation) to those derived from the 3D radial acquisitions (171.62 ± 28.7 mM and 149.8 ± 22.2 mM, respectively). We achieved a 41% shorter scan time of 2:06 for 3D PETALUTE, compared to 3:36 for 3D radial acquisitions. We also evaluated the feasibility of further acceleration of the PETALUTE sequence through retrospective compressed sensing with 2 × and 4 × acceleration of the first echo and showed structural similarity of 0.89 ± 0.03 and 0.87 ± 0.03 when compared to non-retrospectively accelerated reconstruction. CONCLUSION: We demonstrate improved scan time with equivalent performance using a 3D dual-echo PETALUTE sequence compared to the 3D DA-radial sequence for sodium MRI of articular cartilage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».