Predation risk elicits a negative relationship between boldness and growth in <i>Helisoma</i> snails
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The relationship between risk-prone behavior and growth is central to tradeoff models that explain the existence and maintenance of among-individual variation in behavior (i.e. animal personality). These models posit positive relationships between among-individual variation in risk-prone behaviors and growth, yet how the strength and direction of such relationships depend on ecological conditions is unclear. We tested how different levels of predation risk from crayfish (Faxonius limosus) mediate the association between among-individual variation in snail (Helisoma trivolvis) boldness (emergence time) and growth in shell size. We found that crayfish predation risk reduced snail growth but that the effect of snail boldness on individual growth was context-dependent—snail boldness was unrelated to growth in the absence of risk and under high risk, but shy snails grew faster than bold snails under low predation risk. Other traits (snail size, body condition, and intrinsic growth rate measured under ad libitum food conditions) failed to explain snail growth variation under any risk level. Though opposite to the prediction of tradeoff models, enhanced growth of shy snails could function as a predator defense mechanism that protects their prospects for future reproduction consistent with the underlying premise of tradeoff models. Thus, our results highlight the importance of accounting for ecological conditions in understanding behavior–life history associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».