Neuromotor decline is associated with gut dysbiosis following surgical decompression for Degenerative Cervical Myelopathy
Notice bibliographique
Résumé
Degenerative cervical myelopathy (DCM) describes a spectrum of disorders that cause progressive and chronic cervical spinal cord compression. The clinical presentation can be complex and can include locomotor impairment, hand and upper extremity dysfunction, pain, loss of bladder and bowel function, as well as gastrointestinal dysfunction. Once diagnosed, surgical decompression is the recommended treatment for DCM patients with moderate to severe impairment. Our body is composed of a large community of microorganisms, known as the microbiota. Traumatic and non-traumatic spinal cord injuries (SCIs) can induce changes in the gut microbiota and gut microbiota derived metabolites. These changes have been reported as important disease-modifying factors after injury. However, whether gut dysbiosis is associated with functional neurological recovery after surgical decompression has not been examined to date. Here, DCM was induced in C57BL/6 mice by implanting an aromatic polyether material underneath the C5-6 laminae. The extent of gut dysbiosis was assessed by gas chromatography and 16S rRNA sequencing from fecal samples before and after decompression. Neuromotor activity was assessed using the Catwalk test. Our results show that DCM pre- and post- surgical decompression is associated with gut dysbiosis, without altering short chain fatty acids (SCFAs) levels. Significant differences in Clostridia, Verrumicrobiae, Lachnospiracea, Firmicutes, Bacteroidales, and Clostridiaceae were observed between the DCM group (before decompression) and after surgical decompression (2 and 5 weeks). The changes in gut microbiota composition correlated with locomotor features of the Catwalk. For example, a longer duration of ground contact and dysfunctional swing in the forelimbs, were positively correlated with gut dysbiosis. These results show for the first time an association between gut dysbiosis and locomotor deterioration after delayed surgical decompression. Thus, providing a better understanding of the extent of changes in microbiota composition in the setting of DCM pre- and post- surgical decompression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».