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Enregistrement W4401662072 · doi:10.1101/2024.08.14.24311988

Assessing innovative care models for musculoskeletal disorders’ management in the emergency department using Time-Driven Activity-Based Costing

2024· preprint· en· W4401662072 sur OpenAlexaffabout
Rose Gagnon, Kadija Perreault, Jason R. Guertin, Luc J. Hébert, Simon Berthelot

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationThe Quebec Population Health Research NetworkUniversité LavalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-Jean
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency departmentActivity-based costingMedical emergencyMedicineOperations managementBusinessEngineeringNursingMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives Compare the average cost of an emergency department (ED) visit between three ED care models, namely management by an emergency physician (EP) alone (usual care), management by a primary contact physiotherapist (PT) and an EP (intervention), and management by a PT alone (sensitivity analysis). Methods Cost study (Canadian Public Payer perspective) based on data collected during a pragmatic randomized clinical trial (2018-2019) conducted in an urban Canadian academic ED (CHUL, Quebec City, Canada; n=78, 18-80 years old). Costs incurred for the management of persons presenting to the ED for a minor musculoskeletal disorder (MSKD) were calculated using Time-Driven Activity-Based Costing, in which time invested with a patient determines care costs. The main outcome measure was the average cost of an ED visit. Generalized linear models with Gamma distributions and log links were used to assess whether there were significant differences in average costs between the care models. Results Mean ED visit cost was $267.08 (2019 $CAD, 95%CI: $212.75, $346.40) for PT and EP management, compared with $245.14 for EP management ($169.46, $336.72), resulting in a non- significant absolute difference of 21.94 CAD/patient ($-87.33, $132.63) between models (p=.60). Sensitivity analyses showed that the average cost of ED management by a PT was $194.38 ($161.50, $234.34), representing a non-significant average saving of 50.76 CAD/patient ($- 156.91, $37.54) compared to EP management. Conclusion This study is a first step towards a better understanding of the costs incurred by the Canadian Public Payer for the management of persons presenting with MSKDs in the ED. Primary contact physiotherapists have the potential to complement care of MSKD ED patients without increasing healthcare costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,011
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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