Temporal Trends in the Management Practices of Clinically Important Perioperative Atrial Fibrillation After Noncardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinically important perioperative atrial fibrillation (POAF) is a common cardiac complication after noncardiac surgery. Little is known about how patients with POAF are managed acutely and whether practices have changed over time. Methods: We conducted an observational substudy of patients who had POAF, were at elevated cardiovascular risk, and were enrolled in the PeriOperative Ischemic Evaluation (POISE)-1, 2 and 3 trials between 2002 and 2021. POAF was defined as new, clinically important atrial fibrillation occurring within 30 days after surgery. We assessed the use of rhythm-control and anticoagulation treatment in response to POAF, at hospital discharge and at 30 days after surgery. We assessed for temporal trends using multivariable logistic regression. Results: Of the 27,896 patients included, 545 (1.9%) developed clinically important POAF. Patients received rhythm-control treatment in 48.6% of cases. The level of use of rhythm-control treatment increased over the course of the trials (POISE-1 vs POISE-2 vs POISE-3; 40.9% vs 49.5% vs 59.1%). A later randomization date was associated independently with use of rhythm-control treatment (odds ratio, 1.05 per year; 95% confidence interval, 1.01-1.09). Anticoagulation treatment was prescribed in 21% of POAF cases. The level of anticoagulation treatement use was higher in POISE-3, compared to that in the 2 previous trials (POISE-1 vs POISE-2 vs POISE-3-16.4% vs 16.5% vs 33.6%). A later randomization date was associated independently with use of anticoagulation treatment (odds ratio, 1.06 per year; 95% confidence interval, 1.02-1.11). Conclusions: Despite the absence of randomized controlled trials, the level of use of rhythm-control and anticoagulation treatment for POAF is rising. High-quality trials are needed urgently to determine whether these interventions are safe and effective in this population.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».