How firearm legislation impacts firearm mortality internationally: A scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The literature on gun violence is broad and variable, describing multiple legislation types and outcomes in observational studies. Our objective was to document the extent and nature of evidence on the impact of firearm legislation on mortality from firearm violence. Methods: A scoping review was conducted under PRISMA-ScR guidance. A comprehensive peer-reviewed search strategy was executed in several electronic databases from inception to March 2024. Grey literature was searched for unpublished sources. Data were extracted on study design, country, population, type of legislation, and overall study conclusions on legislation impact on mortality from suicide, homicide, femicide, and domestic violence. Critical appraisal for a sample of articles with the same study design (ecological studies) was conducted for quality assessment. Findings: 5057 titles and abstracts and 651 full-text articles were reviewed. Following full-text review and grey literature search, 202 articles satisfied our eligibility criteria. Federal legislation was identified from all included countries, while state-specific laws were only reported in studies from the U.S. Numerous legislative approaches were identified including preventative, prohibitive, and more tailored strategies focused on identifying high risk individuals. Law types had various effects on rates of firearm homicide, suicide, and femicide. Lack of robust design, uneven implementation, and poor evaluation of legislation may contribute to these differences. Interpretation: We found that national, restrictive laws reduce population-level firearm mortality. These findings can inform policy makers, public health researchers, and governments when designing and implementing legislation to reduce injury and death from firearms. Funding: Funding is provided by the Strategy for Patient-Oriented Research (SPOR) Evidence Alliance and in part by St. Michael's Hospital, University of Toronto. Scoping review registration: Open Science Framework (OSF): https://osf.io/sf38n.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle