Effects of systemic lupus erythematosus on the brain: a systematic review of structural MRI findings and their relationships with cognitive dysfunction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive dysfunction (CD) is highly prevalent in systemic lupus erythematosus (SLE), yet the underlying mechanisms are poorly understood. Neuroimaging utilising advanced MRI metrics may yield mechanistic insights. We conducted a systematic review of neuroimaging studies to investigate the relationship between structural and diffusion MRI metrics and CD in SLE. METHODS: We systematically searched several databases between January 2000 and October 2023 according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Retrospective and prospective studies were screened for search criteria keywords (including structural or diffusion MRI, cognitive function and SLE) to identify peer-reviewed articles reporting advanced structural MRI metrics and evaluating CD in human patients with SLE. RESULTS: Eighteen studies (8 structural MRI, 9 diffusion MRI and 1 with both modalities) were included; sample sizes ranged from 11 to 120 participants with SLE. Neurocognitive assessments and neuroimaging techniques, parameters and processing differed across articles. The most frequently affected cognitive domains were memory, psychomotor speed and attention; while abnormal structural and/or diffusion MRI metrics were found more consistently in the hippocampus, corpus callosum and frontal cortex of patients with SLE, with and without clinically diagnosed central nervous system involvement. CONCLUSION: Advanced structural MRI analysis can identify total and regional brain abnormalities associated with CD in patients with SLE, with potential to enhance clinical assessment. Future collaborative, longitudinal studies of neuroimaging in SLE are needed to better characterise CD, with focus on harmonised neurocognitive assessments, neuroimaging acquisitions and postprocessing analyses and improved clinical characterisation of SLE cohorts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle