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Enregistrement W4401665665 · doi:10.1016/j.jbc.2024.107686

ISGylation enhances dsRNA-induced interferon response and NFκB signaling in fallopian tube epithelial cells

2024· article· en· W4401665665 sur OpenAlexafffund
Vidushi Madaan, Alexandra Kollara, David Spaner, Theodore J. Brown

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFallopian tubeInterferonCell biologySignal transductionRNA silencingVirologyBiologyChemistryRNARNA interferenceGeneGeneticsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heritable mutations in BRCA1 associate with increased risk of high-grade serous tubo-ovarian cancer. Nongenetic risk factors associated with this cancer, which arises from fallopian tube epithelial (FTE) cells, suggests a role for repetitive ovulation wherein FTE cells are exposed to inflammatory signaling molecules within follicular fluid. We previously reported increased NFκB and EGFR signaling in BRCA1-deficient primary FTE cells, with follicular fluid exposure further increasing abundance of interferon-stimulated gene (ISG) transcripts, including the ubiquitin-like protein ISG15 and other ISGylation pathway members. Both NFκB and type I interferon signaling are upregulated by stimulation of cGAS-STING or MDA5 and RIGI pattern recognition receptors. Since some pattern recognition receptors and their signal transduction pathway members are ISGylated, we tested the impact of ISG15 and ISGylation on interferon regulatory factor 3 (IRF3) and NFκB signaling through cGAS-STING or RIGI and MDA5 activation. Expression of ISG15 or UBA7, the E1-like ISG15-activating enzyme, in immortalized FTE cells was disrupted by CRISPR gene editing. Activation of IRF3 by RIGI or MDA5 but not cGAS-STING was attenuated by loss of either ISG15 or UBA7 and this was reflected by a similar effect on NFκB activation and downstream targets. Loss of ISGylation decreased levels of both MDA5 and RIGI, with knockdown of RIGI but not MDA5, decreasing IRF3 and NFκB activation in parental cells. These finding indicate that ISGylation enhances the ability of dsRNA to activate cytokine release and proinflammatory signaling. Further work to explore ISGylation as a target for prevention of high-grade serous tubo-ovarian cancer in BRCA1 mutation carriers is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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