Drivers of growth in strong year classes of the deepwater redfish (<scp><i>Sebastes mentella</i></scp>) population from the Gulf of St. Lawrence derived from otolith increment‐based growth chronologies
Notice bibliographique
Résumé
The case of the deepwater redfish (Sebastes mentella) in the Gulf of St. Lawrence (GSL) is a compelling example of drastic fluctuations in annual recruitment strength, characteristic of spasmodic stocks. After three decades of low abundance, the emergence of three consecutive strong year classes in 2011-2013 resulted in an unprecedented increase in biomass. In spasmodic stocks such as GSL redfish, strong year classes sustain both the biomass and catch for decades. Therefore, understanding the growth dynamics of these cohorts is essential. In the present study, we reconstructed the annual growth rates of redfish using otolith increment-based annual chronology and investigated the drivers of growth variation in redfish strong year classes of the early 2010s and early 1980s. Stock biomass was identified as the main extrinsic driver of redfish growth, suggesting intense competition for food at high conspecific density. Warming of deep waters in the GSL, where adult redfish settle, positively correlated with individual growth. However, recent warming of the cold intermediate layer showed a negative correlation with redfish growth, likely related to the shrinking of the habitat this water mass provides for various redfish cold-water prey rather than to a direct effect of temperature. Reconstruction of redfish annual growth trajectories from birth to capture emphasized the importance of carryover effects in the growth potential of strong year classes. This work provided an important first outlook of the factors driving growth variation in GSL redfish spasmodic stock and explored midterm consequences of density-dependent pressures on biological parameters of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».