Two-year follow-up of a brisk walking programme on fitness, perceived health and physical activity engagement in postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Brisk walking helps postmenopausal women to maintain body weight and fat mass losses as well cardiorespiratory fitness (CRF) and to feel better. However, these long-term benefits have not been fully examined. The aims of this study were to compare the effects of a 2-year follow-up with those of a 4-month walking programme on body composition, resting blood pressure (BP), CRF and perceived health of 248 sedentary postmenopausal women (60 ± 5 years) with overweight-to-moderate obesity (body mass index, BMI, 30 ± 4 kg/m 2 ). Method: From the study-population, 196 women engaged in an outdoor walking programme consisting of three sessions of 45 minutes/week at 60% of their heart rate reserve (initially exercised, IEx, group), and another 52 formed the initial control group (ICo). Ninety-one IEx and 18 ICo women were re-examined 2 years later, for all outcomes. Results: In IEx women, decreased body weight, fat mass and BP versus the increased CRF (.0001 < p < .001) as well as improvements in four on six items of perceived health (.0001 < p < .05) were maintained at follow-up. In ICo women, reduced BP and improved perceived healthy balanced diet were the only benefits at follow-up ( p < .05). Of the 91 IEx women, 70 remained physically active (60 minutes/week), and 46 of them engaged in physical activity more than 150 minutes/week. In ICo women, 16 became physically active (60 minutes/week), while 9 of them reached 150 minutes/week. Conclusion: The regular practice of brisk walking in greenspaces could thus be considered a useful health education strategy for middle-aged women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».