Two-year follow-up of a brisk walking programme on fitness, perceived health and physical activity engagement in postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Brisk walking helps postmenopausal women to maintain body weight and fat mass losses as well cardiorespiratory fitness (CRF) and to feel better. However, these long-term benefits have not been fully examined. The aims of this study were to compare the effects of a 2-year follow-up with those of a 4-month walking programme on body composition, resting blood pressure (BP), CRF and perceived health of 248 sedentary postmenopausal women (60 ± 5 years) with overweight-to-moderate obesity (body mass index, BMI, 30 ± 4 kg/m 2 ). Method: From the study-population, 196 women engaged in an outdoor walking programme consisting of three sessions of 45 minutes/week at 60% of their heart rate reserve (initially exercised, IEx, group), and another 52 formed the initial control group (ICo). Ninety-one IEx and 18 ICo women were re-examined 2 years later, for all outcomes. Results: In IEx women, decreased body weight, fat mass and BP versus the increased CRF (.0001 < p < .001) as well as improvements in four on six items of perceived health (.0001 < p < .05) were maintained at follow-up. In ICo women, reduced BP and improved perceived healthy balanced diet were the only benefits at follow-up ( p < .05). Of the 91 IEx women, 70 remained physically active (60 minutes/week), and 46 of them engaged in physical activity more than 150 minutes/week. In ICo women, 16 became physically active (60 minutes/week), while 9 of them reached 150 minutes/week. Conclusion: The regular practice of brisk walking in greenspaces could thus be considered a useful health education strategy for middle-aged women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».