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Enregistrement W4401668349 · doi:10.1002/pbc.31275

The medical and functional burden of surviving childhood ependymoma: A population‐based study in Ontario, Canada

2024· article· en· W4401668349 sur OpenAlexafffundabout
Hallie Coltin, Priscila Pequeno, Ning Liu, Derek S. Tsang, Sumit Gupta, Michael D. Taylor, Éric Bouffet, Vijay Ramaswamy, Paul C. Nathan

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversité de MontréalInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSickKids FoundationCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteBrain Tumour Foundation of CanadaRally Foundation
Mots-clésMedicineEpendymomaConfidence intervalPopulationPediatricsCohortMedulloblastomaCohort studyNational Death IndexHazard ratioInternal medicineSurgeryEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Few studies have characterized the burden of late effects among childhood ependymoma survivors. To address this gap, we examined these sequelae using real-world health services data in a population-based ependymoma survivor cohort. METHODS: All individuals younger than 18 years diagnosed with an ependymoma in Ontario, Canada between 1987 and 2015 who had survived at least 5 years from their latest pediatric cancer event (index date) were matched 1:5 with population controls. Following linkage with provincial health services data, the cumulative incidences of multiple medical and functional outcomes between survivors and controls were compared. RESULTS: Among 96 survivors, 77.1% had been irradiated and 9.4% had received cisplatin. At 10 years post-index, survivors were at significantly higher risk of all-cause mortality (7.1%, 95% confidence interval [CI]: 1.0-13.3 vs. 0.3%, 95% CI: 0.0-1.0; p = .0002), non-obstetric hospitalization (45.1%, 95% CI: 32.6-56.7 vs. 10.6%, 95% CI: 7.6-14.1; p < .0001), stroke (6.5%, 95% CI: 2.3-13.7 vs. 0%; p < .0001), severe hearing loss requiring an amplification device (7.5%, 95% CI: 2.7-15.7 vs. 0%; p < .0001), receiving homecare service (27.6%, 95% CI: 18.5-37.5 vs. 7.7%, 95% CI: 5.3-10.7; p < .0001), and submitting a disability support prescription claim (24.0%, 95% CI: 14.8-34.3 vs. 5.4%, 95% CI: 3.5-7.8; p < .0001) compared to controls. CONCLUSIONS: Pediatric ependymoma survivors are highly vulnerable to severe late sequelae, including death, stroke, severe hearing loss, and disability. Urgent efforts are needed to improve risk-stratification approaches that mitigate exposure to toxic therapies for children with lower risk disease. Interventions to prevent or decrease the risk of developing late sequelae are critical to optimizing survivor long-term health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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