Low concentrations of the food contaminant Deoxynivalenol trigger apoptosis and impair GnRH-induced LH secretion in pituitary gonadotrope-like cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Fusarium mycotoxin deoxynivalenol (DON) is one of the most frequently occurring food contaminants. Nearly all individuals are exposed to DON, due to it widespread presence in grains and grain-based products. Chronic DON poisoning is associated with growth retardation, immunotoxicity as well as impaired reproduction and fetal development. At the molecular level, DON alters intracellular signaling by activating mitogen-activated protein kinases (MAPKs) that modulate cell growth, differentiation, and apoptosis. Of note, these MAPKs are also critical mediators of gonadotrophin-releasing hormone (GnRH)-induced synthesis and secretion of follicle-stimulating hormone (FSH) and luteinizing hormone (LH) by pituitary gonadotrope cells. So far, no research has explored the potential endocrine-disrupting effects of DON on pituitary gonadotropins production. Herein, we show the first evidence that DON affects LH production by the immortalized gonadotrope-like cell line LβT2 in a concentration-dependent manner. Taken together, our experiments demonstrated that low concentrations of DON affect GnRH-induced signaling through a mechanism that, at least in part, involves apoptosis and inhibition of GnRH-induced phosphorylation of ERK-MAPK. Consequently, DON also affects the GnRH-induced expression of Cga and Lhb , two critical genes for LH synthesis and secretion by gonadotrope cells in mammals. This research broadens our knowledge of the toxicity of DON and brings a new depth to the potential neuroendocrine implications for reproduction. Graphical abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».