A Multiple Case Study of Teaching-Focused Professional Development Programs Offered at Three Different Types of US Institutions of Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
Teaching-focused professional development (PD) programs offered at institutions of higher education (IHEs) are uniquely positioned to be levers of change that improve the quality of undergraduate science, technology, engineering, and mathematics (STEM) education in ways that broaden participation in STEM education, workforce development, and career pathways in the United States (US). PD programs and their potential to transform undergraduate STEM education, however, are understudied. This multiple-case study compares suites of PD programs offered at three IHEs in the US: a community college, an emerging research institution, and a research-intensive university. Each suite of PD programs is characterized in terms of program structure, implementation, and potential to transform undergraduate STEM education. The presented results illustrate the existence of a wide range of ways in which PD programs are structured and implemented. A key finding is a suite of PD programs offered at these IHEs has greater potential to transform undergraduate STEM education when embedded in an institutional culture that highly prioritizes the teaching enterprise. Lastly, the results are synthesized into an innovative framework. The framework can be used as a tool to design, implement, and evaluate PD programs so they have greater potential to transform undergraduate STEM education in the US.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».