Treatment outcomes of standardized injectable shorter regimen for multi-drugs resistant tuberculosis in Ethiopia: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The injectable shorter multi-drug resistant tuberculosis (MDR-TB) regimen, has been reported to be less costly and more effective in the treatment of MDR-TB compared to the longer regimen. Ethiopia introduced the injectable shorter regimen (SR) in April 2018 following official recommendation by the World Health Organization (WHO) in 2016. While the WHO recommendation was based on evidence coming from extensive programmatic studies in some Asian and African countries, there is paucity of information on patient outcomes in the Ethiopian context. Thus, we aimed to assess the treatment outcomes and identify factors associated with the outcomes of MDR-TB patients on injectable SR. METHODS: A multi-center facility-based retrospective cohort study was conducted in Ethiopia on 245 MDR-TB patients who were treated between April 2018 and March 2020. Data were collected from patients' medical records and analyzed using SPSS version 25. Descriptive statistics was used to summarize the results while inferential analysis was employed to investigate predictors of treatment outcomes and survival status. RESULTS: A total of 245 patients were included in the study, with 129 (52.7%) of them being female. Median age of the patients was 27 (IQR: 21-33). The overall treatment success rate was 87.8%, with 156 (63.7%) cured and 59 (24.1%) patients who completed treatment. The unfavorable outcomes accounted for 12.2%, with 16 (6.5%) treatment failure, 8 (3.3%) death and 6 (2.4%) lost to follow up. Majority of the unfavorable outcomes occurred during the early phase of therapy, with median time to event of 1.8 months (95% CI: 0.99-2.69). The use of khat (a green leafy shrub abused for its stimulant like effect) and being diagnosed with MDR-TB than rifampicin resistant only, were identified as independent factors associated with unfavorable outcomes. CONCLUSION: The injectable SR for MDR-TB was found to have positive treatment outcomes in the context of programmatic management in Ethiopia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».