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Enregistrement W4401671082 · doi:10.1093/jas/skae237

Whole-body urea kinetics and functional roles of urea transporters and aquaporins in urea secretion into the rumen in sheep fed diets varying in crude protein content and corn grain processing method

2024· article· en· W4401671082 sur OpenAlexafffund
Kaitlin S Burns, G.B. Penner, Natacha Hogan, T. Mutsvangwa

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésUreaPhloretinRumenAnimal scienceExcretionChemistryBiochemistryLatin squareFecesBiologyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives were to determine the effects of dietary crude protein (CP) content and corn grain processing on whole-body urea kinetics and the functional roles of urea transporter-B (UT-B) and aquaporins (AQP) in serosal-to-mucosal urea flux (Jsm-urea) in ovine ruminal epithelia. Thirty-two Rideau-Arcott ram lambs were blocked by bodyweight into groups of 4 and then randomly allocated within blocks to 1 of 4 diets (n = 8) in a 2 × 2 factorial design. Dietary factors were CP content (11% [LP] vs. 16% [HP]) and corn grain processing (whole-shelled [WSC] vs. steam-flaked [SFC] corn). Whole-body urea kinetics and N balance were determined using 4-d continuous intrajugular infusions of [15N15N]-urea with concurrent collections of urine and feces with four blocks of lambs (n = 4). After 23 d on diets, lambs were killed to collect ruminal epithelia for mounting in Ussing chambers to determine Jsm-urea and the measurement of mRNA abundance of UT-B and AQP. Serosal and mucosal additions of phloretin and NiCl2 were used to inhibit UT-B- and AQP-mediated urea transport, respectively. Lambs fed HP had a greater (P < 0.01) N intake (29.4 vs. 19.1 g/d) than those fed LP; however, retained N (g/d or % of N intake) was not different. As a % of N intake, lambs fed SFC tended (P = 0.09) to have a lower N excretion (72.2 vs. 83.5%) and a greater N retention (27.8 vs. 16.6%) compared to those fed WSC. Endogenous urea-N production (UER) was greater in lambs fed HP compared to those fed LP (29.9 vs. 20.6 g/d; P = 0.02), whereas urea-N secreted into the gut (GER; g/d) and urea-N used for anabolic purposes (UUA; g/d) were similar. Lambs fed LP tended (P = 0.05) to have greater GER:UER (0.78 vs. 0.66) and UUA:GER (0.23 vs. 0.13) ratios, and a greater Jsm-urea (144.7 vs. 116.1 nmol/[cm2 × h]; P = 0.07) compared to those fed HP. Lambs fed SFC tended to have a lower NiCl2-insensitive Jsm-urea (117.4 vs. 178.4 nmol/[cm2 × h]; P = 0.09) and had a lower phloretin-insensitive Jsm-urea (87.1 vs. 143.1 nmol/[cm2 × h]; P = 0.02) compared to those fed WSC. The mRNA abundance of UT-B (0.89 vs. 1.07; P = 0.08) and AQP-3 (0.90 vs. 1.05; P = 0.07) tended to be lower in lambs fed SFC compared to those fed WSC. Overall, reducing CP content tended to increase the GER:UER ratio with no changes in the expression or function of UT-B and AQP. Although corn grain processing had no effects on GER, feeding SFC increased the portion of urea secretion into the rumen that was mediated via UT-B and AQP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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