Elective pelvic nodal irradiation in the setting of ultrahypofractionated versus moderately hypofractionated and conventionally fractionated radiotherapy for prostate cancer: Outcomes from 3 prospective clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: Data is needed regarding the use of ultrahypofractionated radiotherapy (UHRT) in the context of prostate cancer elective nodal irradiation (ENI), and how this compares to conventionally fractionated radiotherapy (CFRT) ENI with CFRT or moderately hypofractionated radiotherapy (MHRT) to the prostate. Materials and methods: Between 2011-2019, 3 prospective clinical trials of unfavourable intermediate or high-risk prostate cancer receiving CFRT (78 Gy in 39 fractions to prostate; 46 Gy in 23 fractions to pelvis), MHRT (68 Gy in 25 fractions to prostate; 48 Gy to pelvis), or UHRT (35-40 Gy in 5 fractions to prostate +/- boost to 50 Gy to intraprostatic lesion; 25 Gy to pelvis) were conducted. Primary endpoints included biochemical failure (Phoenix definition), and acute and late toxicities (CTCAE v3.0/4.0). Results: Two-hundred-forty patients were enrolled: 90 (37.5 %) had CFRT, 90 (37.5 %) MHRT, and 60 (25 %) UHRT. Median follow-up time was 71.6 months (IQR 53.6-94.8). Cumulative incidence of biochemical failure (95 % CI) at 5-years was 11.7 % (3.5-19.8 %) for CFRT, 6.5 % (0.8-12.2 %) MHRT, and 1.8 % (0-5.2 %) UHRT, which was not significantly different between treatments (p = 0.38). Acute grade ≥ 2 genitourinary toxicity was significantly worse for UHRT versus CFRT and MHRT, but not for acute grade ≥ 3 genitourinary, or acute gastrointestinal toxicities. UHRT was not associated with worse late toxicities. Conclusion: ENI with UHRT resulted in similar oncologic outcomes to CFRT ENI with prostate CFRT/MHRT, with worse acute grade ≥ 2 GU toxicity but no differences in late toxicity. Randomized phase 3 trials of ENI using UHRT techniques are much anticipated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».