The allometry of brain size in Euarchontoglires: clade-specific patterns and their impact on encephalization quotients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The timing and nature of evolutionary shifts in the relative brain size of Primates have been extensively studied. Less is known, however, about the scaling of the brain-to-body size in their closest living relatives, i.e., among other members of Euarchontoglires (Dermoptera, Scandentia, Lagomorpha, Rodentia). Ordinary least squares (OLS), reduced major axis (RMA), and phylogenetic generalized least squares (PGLS) regressions were fitted to the largest euarchontogliran data set of brain and body mass, comprising 715 species. Contrary to previous inferences, lagomorph brain sizes (PGLS slope = 0.465; OLS slope = 0.593) scale relative to body mass similarly to rodents (PGLS = 0.526; OLS = 0.638), and differently than primates (PGLS = 0.607; OLS = 0.794). There is a shift in the pattern of the scaling of the brain in Primates, with Strepsirrhini occupying an intermediate stage similar to Scandentia but different from Rodentia and Lagomorpha, while Haplorhini differ from all other groups in the OLS and RMA analyses. The unique brain–body scaling relationship of Primates among Euarchontoglires illustrates the need for clade-specific metrics for relative brain size (i.e., encephalization quotients; EQs) for more restricted taxonomic entities than Mammalia. We created clade-specific regular and phylogenetically adjusted EQ equations at superordinal, ordinal, and subordinal levels. When using fossils as test cases, our results show that generalized mammalian equations underestimate the encephalization of the stem lagomorph Megalagus turgidus in the context of lagomorphs, overestimate the encephalization of the stem primate Microsyops annectens and the early euprimate Necrolemur antiquus, but provide similar EQ values as our new strepsirrhine-specific EQ when applied to the early euprimate Adapis parisiensis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».