Antifungal Activity of Ocimum tenuiflorum and Ocimum gratissimum Herbal Formulation-Based Oral Rinse Against Candida albicans
Notice bibliographique
Résumé
Background Candida albicans is a common fungal pathogen responsible for oral infections, posing significant health challenges. Traditional antifungal treatments often come with side effects and resistance issues, highlighting the need for effective natural alternatives. O. tenuiflorum and Ocimum gratissimum are known for their medicinal properties, including antifungal activity. Objective This study aimed to evaluate the antifungal effectiveness of an O. tenuiflorum and O. gratissimum herbal formulation-based oral rinse against C. albicans. Methods Antifungal activity was measured using agar well diffusion, time-kill curve assays, and analyses of cytoplasmic and protein leakage. The herbal rinse was tested at concentrations of 25 µg/mL, 50 µg/mL, and 100 µg/mL, and compared to a commercial oral rinse. Results The herbal rinse demonstrated strong antifungal effects that increased with concentration. At 100 µg/mL, it produced a 13 mm zone of inhibition, outperforming the commercial rinse's 11 mm. The time-kill assay revealed that the 100 µg/mL concentration reduced fungal counts to 103 CFU/mL within 5 hours, on par with the commercial rinse. Cytoplasmic leakage analysis showed an optical density of 0.42 at 100 µg/mL, close to the commercial rinse's 0.45. Protein leakage analysis indicated an optical density of 0.52 at 100 µg/mL, slightly higher than the commercial rinse's 0.51. Conclusion The O. tenuiflorum and O. gratissimum herbal formulation-based oral rinse exhibit potent antifungal activity against C. albicans, rivaling and even surpassing commercial rinses at higher concentrations. This study underscores the potential of this natural oral rinse as a powerful alternative for managing oral fungal infections, meriting further research and clinical trials to confirm its long-term safety and efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».