The effect of supplementing freezing extender with Mn2+-, Zn2+- or Cu2+-nanosuccinate on select post-thaw characteristics of ram semen
Notice bibliographique
Résumé
The effects of Mn 2+ -, Zn 2+ - or Cu 2+ -nanosuccinate added to freezing extender on select post-thaw semen characteristics were determined in six Texel rams (aged 2–4 years) during seasonal anestrus (April-May). Ejaculates (n = 6 per ram) collected into an artificial vagina were divided into ten isovolumetric fractions each. Semen was diluted in lactose-yolk-tris-citrate-glycerin medium and nanosuccinates (Mn 2+ - and Zn 2+ -nanosuccinate: 0.0 (control), 2.5, 5.0 and 7.5 μg/l; Cu 2+ -nanosuccinate: 0.0 (control), 1.25, 2.5 and 3.75 μg/l) were added to semen extender . Extended semen was loaded into 0.25-ml straws and frozen in liquid nitrogen. After thawing, sperm motility parameters were determined with computer assisted semen analysis (CASA), and the activity of superoxide dismutase (SOD), glutathione peroxidase (GPx) and catalase (CAT) was measured with a spectrophotometric technique. The addition of 5.0 μg/l of Mn 2+ - and Zn 2+ -nanosuccinate significantly increased the sperm progressive motility and both 2.5 and 5.0 μg/l improved sperm motion kinetics. Further, both nanosuccinates at a dose of 5.0 μg/l significantly decreased SOD activity and stimulated an increase in GPx and CAT activity in semen samples. Alternatively, the addition of Cu 2+ -nanosuccinate (highest dose) significantly reduced the progressive motility and velocity of ram spermatozoa, increased the percentage of sperm with acrosomal/head defects and seminal SOD activity, and depressed CAT (highest dose) and GPx (all doses) activity. In summary, the addition of Mn 2+ - and Zn 2+ -nanosuccinate to semen extender had beneficial effects on sperm motility/motion kinetics and structural integrity, whereas Cu 2+ -nanosuccinate generally had debilitating effects on the post-thaw semen characteristics in rams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».