Pediatric cancer—pathology and microenvironment influence: a perspective into osteosarcoma and non-osteogenic mesenchymal malignant neoplasms
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Pediatric cancer remains the leading cause of disease-related death among children aged 1-14 years. A few risk factors have been conclusively identified, including exposure to pesticides, high-dose radiation, and specific genetic syndromes, but the etiology underlying most events remains unknown. The tumor microenvironment (TME) includes stromal cells, vasculature, fibroblasts, adipocytes, and different subsets of immunological cells. TME plays a crucial role in carcinogenesis, cancer formation, progression, dissemination, and resistance to therapy. Moreover, autophagy seems to be a vital regulator of the TME and controls tumor immunity. Autophagy is an evolutionarily conserved intracellular process. It enables the degradation and recycling of long-lived large molecules or damaged organelles using the lysosomal-mediated pathway. The multifaceted role of autophagy in the complicated neoplastic TME may depend on a specific context. Autophagy may function as a tumor-suppressive mechanism during early tumorigenesis by eliminating unhealthy intracellular components and proteins, regulating antigen presentation to and by immune cells, and supporting anti-cancer immune response. On the other hand, dysregulation of autophagy may contribute to tumor progression by promoting genome damage and instability. This perspective provides an assortment of regulatory substances that influence the features of the TME and the metastasis process. Mesenchymal cells in bone and soft-tissue sarcomas and their signaling pathways play a more critical role than epithelial cells in childhood and youth. The investigation of the TME in pediatric malignancies remains uncharted primarily, and this unique collection may help to include novel advances in this setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle