Canadian Mountain Assessment
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Mountain Assessment provides a first-of-its-kind look at what we know, do not know, and need to know about mountain systems in Canada. The assessment is based on insights from First Nations, Métis, and Inuit knowledges of mountains, as well as findings from an extensive assessment of pertinent academic literature. Its inclusive knowledge co-creation approach brings these multiple forms of evidence together in ways that enhance our collective understanding of mountains in Canada, while also respecting and maintaining the integrity of different knowledge systems. The Canadian Mountain Assessment is a text-based document, but also includes a variety of visual materials as well as access to video recordings of oral knowledges shared by Indigenous individuals from mountain areas in Canada. The assessment is the result of over three years of work, during which time the initiative played an important role in connecting and cultivating relationships between mountain knowledge holders from across Canada. It is the outcome of contributions from more than 80 Indigenous and non-Indigenous individuals and contains six chapters: Introduction Mountain Environments Mountains as Homelands Gifts of the Mountains Mountains Under Pressure Desirable Mountain Futures By way of these chapters, the Canadian Mountain Assessment aims to enhance appreciation for the diversity and significance of mountains in Canada, to clarify challenges and opportunities for mountain systems in the country, and to motivate and inform new research, relationships, and actions that support the realization of desirable mountain futures. More broadly, the Canadian Mountain Assessment provides insights into applied reconciliation efforts in a knowledge assessment context and seeks to inspire similar knowledge co-creation efforts in and beyond Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,132 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».