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Enregistrement W4401673342 · doi:10.1016/j.gloenvcha.2024.102909

From conflict to collaboration through inclusive landscape governance: Evidence from a contested landscape in Ghana

2024· article· en· W4401673342 sur OpenAlexaff
James Reed, Mirjam Ros-Tonen, Samuel Adeyanju, Abdul Wahid Arimiyaw, Kwabena O. Asubonteng, Bernard N. Baatuwie, Eric Rega Christophe Bayala, Damian Tom-Dery, Amy Ickowitz, Yakubu Balma Issaka, Kaala Moombe, Joseph Mumuni, George Wakesho, M. Zida, Trey Sunderland

Notice bibliographique

RevueGlobal Environmental Change · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBundesministerium für Umwelt, Naturschutz, Bau und ReaktorsicherheitUnited States Agency for International Development
Mots-clésCorporate governancePolitical scienceGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental planningSociologyEnvironmental ethicsBusinessEnvironmental sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Western Wildlife Corridor (WWC) in Ghana’s Northern Savannah ecological zone is a contested landscape where efforts to reverse widespread environmental degradation often conflict with local livelihood concerns and broader development objectives. Despite policy measures to devolve natural resource decision-making authority, poor environmental management, persistent socioeconomic challenges, and increasingly limited livelihood opportunities for people living within the corridor prevail. This study investigates environmental degradation in the WWC and natural resource governance using information on stakeholder perceptions from stakeholder workshops, focus group discussions, and key informant interviews. We also explore how natural resource management might be strengthened to better deliver social, economic, and environmental goals. We found that despite a history of contestation, stakeholders were able to agree upon specific issues of common concern and generate a collaborative vision for the WWC landscape. Transitioning toward such a vision requires significant investment in strengthening current governance structures and building natural resource management capacity within the corridor and beyond. Furthermore, persistent challenges of conflicting stakeholder objectives and issues related to coordination, corruption, and non-inclusion in decision-making about natural resources must be addressed to advance progress. Stakeholders were able to formulate specific recommendations and a participatory theory of change to inform the development of a sustainable landscape management plan and future evidence-based policy that could steer the WWC toward a more resilient and multifunctional system that equitably supports livelihoods, biodiversity, and wider economic development. The methods for inclusive engagement in environmental decision-making are extrapolatable to other contexts facing similar social-environmental challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,013
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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