Opioid Use and the Risk of Ventricular Arrhythmias: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background The association between opioid use and the risk of ventricular arrhythmias (VA) is poorly understood. Aims The objective of this study was to synthesize the evidence on the risk of VA associated with opioid use. Materials & Methods We systematically searched the Cochrane Library, Embase, MEDLINE, and CINAHL databases in July 2022. Risk of bias was assessed using the Cochrane risk for bias tool for randomized controlled trials (RCTs) and ROBINS‐I for observational studies. Certainty of evidence was assessed using GRADE. Results We included 15 studies (12 observational, 2 post hoc analyses of RCTs, 1 RCT). Most studies focused on opioid use for maintenance therapy (n = 9), comparing methadone to buprenorphine (n = 13), and reported QTc prolongation (n = 13). Six observational studies had a critical risk of bias, and one RCT was at high risk of bias. Two studies could not be included in the meta‐analysis as they reported a different outcome and studied an opioid antagonist. Meta‐analysis of 13 studies indicated that the use of methadone was associated with an increased risk of VA compared to the use of buprenorphine, morphine, placebo, or levacetylmethadol (risk ratio [RR], 2.39; 95% CI, 1.31–4.35; I2 = 60%). The pooled estimate varied greatly between observational studies (RR, 2.12; 95% CI, 1.15–3.91; I2 = 62%) and RCTs (RR, 14.09; 95% CI, 1.52–130.61; I2 = 0%), but both indicated an increased risk. Conclusion In this systematic review and meta‐analysis, we found that methadone use is associated with more than twice the risk of VA compared to comparators. However, our findings should be interpreted cautiously given the limited quality of the available evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».