MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401679450 · doi:10.2118/219516-ms

Vortex Barbell System Improving Sucker Rod Pump Efficiencies and Decreasing Failure Frequencies in High-Angle Wellbores

2024· article· en· W4401679450 sur OpenAlexaff
Corbin Coyes, Colby Jensen, J. Hardin, J. Desautels, J. Páez, B.W. Williams, J. Saponja, David J. Holcomb, A.G. Dixon, R. Beeton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensRed Deer Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSucker rodVortexMechanicsPhysicsMaterials scienceControl theory (sociology)EngineeringMechanical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The conventional sucker rod pump system is comprised of ball and seat-type traveling and standing check valves that use positive displacement to produce oil from the reservoir (Takacs 2015). With the advent of horizontal drilling and fracturing, sucker rod pumps are increasingly landed at greater depths and inclinations from vertical to maximize access to reserves and extend the production life of the well. This paper builds upon existing downhole vortex valve systems research to test and understand the potential of a vortex fluid flow profile. The Vortex Barbell System (VBS) was designed to establish and elongate a vortex fluid flow profile that sustains fluid velocity in downhole environments. Early field trials with the VBS showed promising capability to land pumps in the curve with production success. This prompted further laboratory testing. The laboratory environment was designed to model downhole fluid conditions and wellbore trajectory. The results were compared to field data from wells running the VBS. The analysis draws connections between laboratory results and field trials to explain how the VBS elongates a vortex flow profile, sustains fluid velocity, and increases pump fillage so that rod pumps can be landed deeper in high inclination wells (in the curve) to retain pump efficiency, increase production, reduce failure frequency, and extend the pump life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOil and Gas Production TechniquesTravaux en français237 207