DEVELOPMENT OF MULTIFUNCTIONAL CUBOID APE TO STIMULATE MOTOR ACTIVITIES IN CHILDREN AGED 4-5 YEARS IN PAUD ISTIQOMATUDDIN NURUL MU'ARIF PIDIE
Notice bibliographique
Résumé
Based on the author's initial observations at PAUD Istiqamatuddin Nurul Muarif regarding using APE during learning, the PAUD has used several APEs in learning. However, the APE used was not adequate to train fine motor development and did not vary to attract children's interest. The purpose of the study was to develop and see the feasibility of APE Multifunction Beams in developing fine motor skills for children aged 4-5 years. The type of research used is Research and Development (R&D) using the ADDIE model using Dick and Carey Theory which consists of five stages, namely Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. With instrument validation sheet material experts and media experts as well as children's observation sheets. Based on the assessment of 2 APE validation and 2 material experts, for material expert validation the total scores from V1 and V2 are 69 and 67, so the maximum total score is 80, so that the percentage results are 80% and 86% which fall into the very feasible category. While the APE validation scores V1 and V2 are 69 and 67, the number of frequencies is 16, so that the percentage results are 86.25% and 83.75% which are in the very feasible category. Then for the results of the observation sheet the child's fine motor skills got a score from the validator of 308, with the number of questions as many as 5 multiplied by 15 children, then the ideal total score obtained was 375 so as to obtain a percentage result of 82.13% which was included in the very feasible category. Based on these results, it can be concluded that the multifunctional APE beam can develop fine motor skills for children aged 4-5 years and is very suitable for use in the learning process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».