Neurodevelopmental disorders in children seeking obesity treatment- associations with intellectual ability and psychiatric conditions
Notice bibliographique
Résumé
Background Neurodevelopmental disorders (NDD), psychiatric comorbidity and cognitive deficits are commonly seen in children with obesity; however, little is known about the overlap between these conditions. This study aimed to examine the undiagnosed and diagnosed frequency of NDDs and explore its association with psychiatric conditions and general intellectual ability (IQ) in children presenting for obesity treatment. Methods In this observational study at two outpatient obesity clinics during 2018-2019, 80 children (8-17 years) were consecutively recruited, and screened for NDD unless already diagnosed with an NDD. A psychiatric unit evaluated children who screened positive for NDD. Diagnoses and clinical background factors were collected from medical records. IQ was assessed with the Weschler Intelligence Scales and internalizing symptoms were assessed using the Beck Youth Inventories. Associations between background factors, IQ and internalizing symptoms were explored in relation to having an NDD or not. Results We found that 47/80 children had at least one NDD. Children with a diagnosed NDD before study start (n = 30) had significantly more comorbidities than children diagnosed after the study screening (n = 17) (P = .01). Greater cognitive impairment was seen in children with NDD compared with children without an NDD (P = .01). Also, 33/73 participants self-reported substantial internalizing symptoms. At follow-up, 21/79 participants, in addition to NDD, had been diagnosed with another psychiatric disorder. Ten of these were children that had been diagnosed with an NDD before study start. Conclusion The overlap between NDD, cognitive deficits and psychiatric conditions in children with obesity is an important consideration for clinical practice. Screening for these conditions may be necessary when providing targeted interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».