Strong <i>p</i>CO<sub>2</sub> Undersaturation in an Arctic Sea: A Decade of Spatial and Temporal Variability in Baffin Bay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Utilizing an 11‐year (2011–2021) data set, we report surface‐ocean pCO2 in Baffin Bay during the open‐water season (June–October) to establish a baseline understanding of surface seawater carbon dynamics in this region. We found pCO2 was strongly undersaturated (70–130 μatm below saturation, depending on year), albeit with substantial regional variability. Though temperature was found to be a generally strong control of pCO2, sea‐ice dynamics and other non‐thermal drivers controlled pCO2 at certain times and in certain regions. The Baffin Island Current region (western Baffin Bay) experienced relatively high pCO2 during instances of high sea‐ice cover, usually in early spring. Average pCO2 was comparatively lower in the West Greenland Current region (eastern Baffin Bay) which is ice‐free substantially longer (by 3–4 months) and where temperature acted as the dominant control to pCO2. With respect to temporal variations, June had the lowest pCO2 of the open‐water season, coinciding with active sea‐ice melt. Surface‐ocean pCO2 then increased month‐to‐month through July and August due to warming and decreased meltwater dilution, increasing again into September before stabilizing into October. Generally, non‐thermal controls acted to decrease pCO2 during mid‐summer (possibly primary production, sea‐ice melt, and circulation), but acted to increase pCO2 during early fall (vertical mixing). Despite spatial and temporal variation over the open‐water season, persistent undersaturation suggests that Baffin Bay is a potentially strong CO2 sink, even in comparison to other uptake regions across the western Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».