Prevalence and Determinants of the Double Burden of Malnutrition at Household Level: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The persistent problem of undernutrition and the emerging prevalence of overnutrition hints at a new term for the double burden of malnutrition among children globally. This study aims to provide a review of the published studies concerning the prevalence of double burden of malnutrition at the household level and the associated factors. Articles were identified from the electronic databases of PubMed, Nature, SAGE, Scopus, and SpringerLink, using the same search terms for all. A total of fourteen articles were eligible and sixteen sets of prevalence values were obtained. Most articles were published in 2018 – 2020. Fourteen articles used secondary data from the Demographic and Health Survey. Most articles studied under five children and mothers 15-49 years. Mother’s nutritional status was identified using BMI, while for children height for age z-score was commonly used. The reported prevalence of double burden at the household level varied from 1.0 to 28.0% by country. Frequently assessed factors observed that older children and older mothers were likely to develop a household double burden of malnutrition. A negative association was found when households possessed access to mass media. Overall, the media should have been channels for health promotion. Intervention concerning the nutrition of mothers and children at the household level is required to be intensified through nutrition-specific and nutrition-sensitive programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».