Reconstruction of the Business Judgment Rule Doctrine in Indonesia: Legal Comparison with England, Canada, the United States, and Australia
Notice bibliographique
Résumé
This research specifically analyzes the comparison of the substance of the business judgment rule doctrine in Indonesia with that in other countries by comparing several countries, namely: England, Canada, the United States and Australia. The aim of this research is to reconstruct the future regulation of the business judgment rule doctrine in Indonesia. This research is normative legal research that prioritizes conceptual, statutory, case, and comparative approaches. The research results show that the principles related to the business judgment rule doctrine in Indonesia include the principle of good faith, the principle of prudence, the principle of expediency, and the principle of legal certainty. The characteristics of the business judgment rule doctrine in Indonesia, as contained in statutory regulations and court decisions, actually emphasize the mechanisms that must be taken by directors before making a decision, namely the obligation to prioritize the willens aspect, namely knowing a decision to be taken, and the wettens aspect, namely wanting and understanding the potential consequences. by a decision to be taken. Reconstructing the business judgment rule doctrine in Indonesia by referring to practices in England, Canada, the United States, and Australia, the BJR regulations in Indonesia actually require reconstruction or updating in the future by formulating specific regulations regarding the BJR doctrine in Indonesia and providing space for judicial institutions to develop the application of the BJR doctrine according to developing cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».