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Enregistrement W4401684222 · doi:10.1098/rstb.2023.0145

Anthropofabrication and the redressing of memory: an embodied approach to comparative cognition

2024· article· en· W4401684222 sur OpenAlexafffund
Bas van Woerkum, Louise Barrett

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEmbodied cognitionCognitionContext (archaeology)Action (physics)Cognitive sciencePerceptionPsychologyCognitive psychologyCognitive roboticsProcess (computing)EpistemologyComputer scienceNeuroscienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On what basis do researchers posit that humans and other animals share cognitive capacities? We argue that such claims are not based on inherent, pre-existing similarities, but rather emerge through a two-step process, which we will call 'anthropofabrication'. In the initial stage, embodied action-based strategies and environmental context in human studies are ignored owing to the need for measurement and quantification. Consequently, cognitive terms become disconnected from the context to which we apply them, and human classificatory cognitive terms are transformed into broad explanatory terms, assumed to be 'species-neutral'. The second phase entails translating and applying these generalized explanatory terms to specific nonverbal animals in ways that serve to further cloak differences between animals and other species. Here, again, researchers selectively discard contextual information to facilitate the comparison with humans. To limit anthropofabrication, we should (re)acknowledge that cognitive abilities are not species-neutral and cannot be detached from embodied action, perception and their context of occurrence. We illustrate our points about anthropofabrication using the example of memory research. This article is part of the theme issue 'Minds in movement: embodied cognition in the age of artificial intelligence'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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