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Enregistrement W4401685320 · doi:10.1080/02687038.2024.2392900

Aphasia and acute care: a qualitative study of healthcare provider perspectives

2024· article· en· W4401685320 sur OpenAlexaffabout
Nina Simmons‐Mackie, Aura Kagan, Melodie T. Chan, Elyse Shumway, Guylaine Le Dorze

Notice bibliographique

RevueAphasiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAphasiaHealth carePsychologyQualitative researchMedicineNursingAcute carePsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Poor communication between patients with aphasia and healthcare providers has many adverse consequences. Training healthcare providers to support communication not only improves skill in communicating with people with aphasia, but also potentially avoids adverse incidents. However, families have reported negative communication experiences for their relatives with aphasia during early acute hospitalization and healthcare providers in acute hospitals have reported multiple barriers to managing people with aphasia.Aims To gather information from healthcare providers about their experiences and needs relative to managing people with aphasia in the acute hospital setting as part of a larger implementation project designed to 1) improve acute care staff communication with patients with aphasia, and 2) help staff provide support to families of people with aphasia.Methods Qualitative methods were employed to gather perspectives of stroke team staff regarding the management of aphasia in early acute care. Methods for collecting data from staff in a large metropolitan hospital in Ontario, Canada included open-ended surveys, observations on acute stroke units, interviews, and focus groups. Data were transcribed and analyzed to identify themes that defined staff experiences and needs relative to caring for people with aphasia in the acute setting.Results The overall finding was that staff found communication and caring for people with aphasia and their families in the acute context to be challenging and frustrating. Themes included identification of the following barriers: fast-paced context with competing priorities; limited staff familiarity with communication access or support; priority given to swallowing by speech-language pathologists; and difficulty in addressing the pressing need to provide support and information to family members of patients with aphasia. In addition, a pervasive need for communication with patients with aphasia as part of staff responsibilities was also identified as a theme.Conclusions Findings demonstrate the need for healthcare systems to support acute care staff in their efforts to provide care for people with aphasia. Finding effective ways to influence system change is a priority and is in line with the rationale for the larger implementation project designed to improve staff and patient/family experiences in acute care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0120,008
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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