Challenges in traumatic spinal cord injury care in developing countries – a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the leading challenges in developing countries' traumatic spinal cord injury (TSCI) care. Methods: We conducted a systematic search in electronic databases of PubMed, SCOPUS, Web of Science, EMBASE, and Cochrane Library on 16 April 2023. Studies that investigated challenges associated with the management of TSCI in developing countries were eligible for review. We extracted related outcomes and categorized them into four distinct parts: injury prevention, pre-hospital care, in-hospital care, and post-hospital care. Results: We identified 82 articles that met the eligibility criteria including 13 studies on injury prevention, 25 on pre-hospital care, 32 on in-hospital care, and 61 on post-hospital care. Challenges related to post-hospital problems including the personal, financial, and social consequences of patients' disabilities and the deficiencies in empowering people with TSCI were foremost studied. Lack of trained human resources, insufficient public education and delays in care delivery were barriers in the acute and chronic management of TSCI. A well-defined pre-hospital network and standard guidelines for the management of acute neurotrauma are needed. Critical challenges in injury prevention include deficiencies in infrastructure and supportive legislation. Conclusion: Studies focusing on injury prevention and pre-hospital care in TSCI management in developing countries warrant further investigation. It is imperative to develop systematic and evidence-based initiatives that are specifically tailored to the unique circumstances of each country to address these challenges effectively. By understanding the primary obstacles, policymakers and healthcare providers can establish goals for improving education, planning, legislation, and resource allocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».