Influence of a Shaky Start upon Overdamped or Underdamped Field Permeability (Slug) Test Results
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT ASTM D4044/D4044M-15A, Standard Test Method (Field Procedure) for Instantaneous Change in Head (Slug) Tests for Determining Hydraulic Properties of Aquifers (Withdrawn), describes several methods to start a slug test, which all involve some quick slugging of the water column in the riser pipe. Having a standard for the slugging action seems important. However, the initial dynamic effects are mostly ignored in slug test theories. In the field, slug tests may have a shaky start instead of a rapid and clean start. The question is, does the slugging quality influence the test results? This can be studied using recent tests for which shaky starts were registered by a pressure transducer (PT) and an atmospheric pressure transducer (APT). The PT–APT pair must be calibrated and synchronized, as explained in previous articles, but this is rarely done and regrettably it is not requested in standards. This article uses the data collected by PT–APT pairs for a few shaky starts in aquifers. Theoretical and practical aspects are explained. Then, this article examines the graphs that are needed for a correct analysis and compares results obtained with either a clean start or a shaky start in the same monitoring well. The test data are fitted with a three-parameter model for overdamped (OD) tests and a four-parameter model for underdamped (UD) tests. For OD tests, the start quality slightly influences the results for hydraulic conductivity, K, and piezometric level, PL, for the test. For UD tests, the slugging action may influence markedly the K value derived with the ASTM D5785/D5785M-20, Standard Practice for (Analytical Procedure) for Determining Transmissivity of Confined Nonleaky Aquifers by Underdamped Well Response to Instantaneous Change in Head (Slug Test), method. The analysis of residuals between data and best fit is very useful in selecting the correct starting time and avoiding the influence of slug dynamic effects and outgassing effects. Several recommendations are made to improve standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».