MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401688150 · doi:10.1520/gtj20230319

Influence of a Shaky Start upon Overdamped or Underdamped Field Permeability (Slug) Test Results

2024· article· en· W4401688150 sur OpenAlexaff
Robert P. Chapuis

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringPermeability (electromagnetism)SlugGeologySlug testField (mathematics)MechanicsMathematicsPhysicsChemistryGroundwater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT ASTM D4044/D4044M-15A, Standard Test Method (Field Procedure) for Instantaneous Change in Head (Slug) Tests for Determining Hydraulic Properties of Aquifers (Withdrawn), describes several methods to start a slug test, which all involve some quick slugging of the water column in the riser pipe. Having a standard for the slugging action seems important. However, the initial dynamic effects are mostly ignored in slug test theories. In the field, slug tests may have a shaky start instead of a rapid and clean start. The question is, does the slugging quality influence the test results? This can be studied using recent tests for which shaky starts were registered by a pressure transducer (PT) and an atmospheric pressure transducer (APT). The PT–APT pair must be calibrated and synchronized, as explained in previous articles, but this is rarely done and regrettably it is not requested in standards. This article uses the data collected by PT–APT pairs for a few shaky starts in aquifers. Theoretical and practical aspects are explained. Then, this article examines the graphs that are needed for a correct analysis and compares results obtained with either a clean start or a shaky start in the same monitoring well. The test data are fitted with a three-parameter model for overdamped (OD) tests and a four-parameter model for underdamped (UD) tests. For OD tests, the start quality slightly influences the results for hydraulic conductivity, K, and piezometric level, PL, for the test. For UD tests, the slugging action may influence markedly the K value derived with the ASTM D5785/D5785M-20, Standard Practice for (Analytical Procedure) for Determining Transmissivity of Confined Nonleaky Aquifers by Underdamped Well Response to Instantaneous Change in Head (Slug Test), method. The analysis of residuals between data and best fit is very useful in selecting the correct starting time and avoiding the influence of slug dynamic effects and outgassing effects. Several recommendations are made to improve standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeotechnical Testing JournalMême sujetGeotechnical Engineering and Underground StructuresTravaux en français237 207