Calibration and Validation of S3F Sensor for Measuring Normal and Shear Stresses in Soil
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Innovative sensors can provide new capabilities to monitor and understand the behavior of soil, rock, and geo-structures and help geotechnical engineers make informed decisions about the construction and maintenance of geo-structures. This study introduced, calibrated, and validated one such sensor, the Surface Stress Sensitive Film (S3F) point sensor, for both normal and shear stress measurements in soil and along the soil–structure interface. The measurements of the S3F sensor rely on the deformation of an elastic film that is monitored by a magnetic floating element embedded in the elastic film and a Hall effect sensor. This sensor provides measurements of the 3-D deformation of the film, which are converted to normal and shear stresses using an a priori calibration. The calibrations of the S3F sensor were performed considering the effect of the loading areas, loading and unloading conditions, and soil particle sizes. Then, the performance of the S3F sensor to measure the normal stresses in soil and shear stresses at the soil–wooden block interface under static tension and pull-out conditions was evaluated. It was found that the normal stress calibration curves depended on the sizes of the loading areas because of the stiff housing boundary effect. However, the shear stress calibration curves were independent of the loading areas. The S3F sensor showed an ability to measure normal stresses in three different types of soils, including two silica sands from Ottawa, Illinois, with particle sizes ranging between sieve No. 20 and 30 (Ottawa 20/30 sand) and sieve No. 50 and 70 (Ottawa 50/70 sand) and finely ground silica silt (Sil-Co-Sil). The S3F sensor also showed an ability to measure the shear stresses at the soil–structure interface, which match well with the theoretical shear stresses. The S3F sensor has potential for stress measurements at the soil–structure interfaces in foundations, tunnels, pipes, and retaining systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».