The Neighbourhood Bat Watch project reveals that rapid declines of bats after white-nose syndrome are exacerbated by a high rate of colony exclusion
Notice bibliographique
Résumé
Long-term and large-scale monitoring of wildlife populations is fundamental to answer questions relevant to conservation. Participatory (or “citizen”) science has become a popular tool to collect additional data and for monitoring trends across larger scales. As white-nose syndrome (WNS), a disease caused by a fungal pathogen, spreads throughout North American bat populations, a participatory science project was initiated in 2012, asking the public to help monitor bat maternity colonies in Quebec, Canada. Using historical data from 1997 to 2011 and the Neighbourhood Bat Watch database from 2012 to 2022, we examined variation in the distribution and size of maternity colonies in relation to WNS invasion and maternity colony exclusions from buildings in Québec. Based on 580 emergence counts from 144 colonies, colony size of little brown bats ( Myotis lucifugus (LeConte, 1831)) declined from 77% to 85% during the WNS invasion period, while trends during the epidemic and established periods varied depending on the species and geographical region. Out of the 287 colonies with long-term monitoring, 102 (36%) have subsequently been excluded from buildings. The probability of exclusion was higher in the north than the south, and in houses than in outbuildings. The Neighbourhood Bat Watch allowed us to estimate trends in bat populations and rate of colony exclusions, therefore informing where conservation efforts are most needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».